摩尔线程发布上市后首份业绩预告。
摩尔线程（688795）1月21日晚间发布2025年业绩预告，经财务部门初步测算，公司预计2025年实现营业收入14.5亿元到15.2亿元，与上年同期（法定披露数据，下同）相比，收入增长幅度为230.70%到246.67%。
公司2025年归属于母公司所有者的净利润预计将出现亏损，归属于母公司所有者的净利润预计亏损9.5亿元到10.6亿元，与上年同期相比，亏损收窄幅度为34.50%到41.30%。
对于业绩变化的原因，摩尔线程表示，报告期内，公司始终专注于全功能GPU的研发与创新，持续推进产品架构快速迭代，成功推出旗舰级训推一体全功能GPU智算卡MTTS5000，其性能达到市场领先水平，并已实现规模量产。基于该产品构建的大规模集群已完成建设并上线服务，可高效支持万亿参数大模型训练，其计算效率达到同等规模国外同代系GPU集群的先进水平。但与部分国际巨头相比，公司在综合研发实力、核心技术积累、产品客户生态等方面仍存在一定的差距。
得益于人工智能产业蓬勃发展及市场对高性能GPU的强劲需求，公司产品竞争优势进一步扩大，市场关注度与认可度持续提升，推动收入与毛利增长，整体亏损幅度同比收窄。同时，公司依然保持高研发投入，目前仍处于持续研发投入期，尚未盈利且存在累计未弥补亏损。
摩尔线程于2025年12月5日登陆科创板。当天，摩尔线程开盘大涨468.78%，上市首日股价即突破600元/股，收盘大涨425.46%。上市第二日股价微跌，接下来几个交易日股价大幅攀升，到上市第五日股价最高报941.08元/股，随后股价震荡回落，截至2026年1月21日收盘，摩尔线程最新股价报627.3元/股，总市值接近3000亿元。
1月8日消息，近日，摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本。该版本在完整继承v1.0高精度仿真能力的基础上，实现了从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要升级，为大模型训练的仿真与调优提供系统化支持。
此次更新聚焦三大核心创新：用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索，以及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线。新版本同时提升了对主流训练框架Megatron-LM的兼容性，并增强了对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度，使仿真环境更贴近真实生产场景。
据了解，SimuMax是一款专为大语言模型（LLM）分布式训练负载设计的仿真模拟工具，可为单卡到万卡集群提供仿真支持。它无需实际执行完整训练过程，即可高精度模拟训练中的显存使用和性能表现，帮助用户深入洞察训练效率，探索提升计算效能的优化途径。
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